Umetna inteligenca (UI) je v zadnjih letih doživela izjemno širitev v javni zavesti, izumi pa vplivajo na praktično vsa področja, od umetnosti do proizvodnje. Storitve za stranke so eno od področij, kjer avtomatizacija UI izkazala za izjemno učinkovito. UI lahko izboljša interakcijo s strankami in promovira vaše podjetje s klepetalnimi roboti in virtualnimi asistenti, ki odgovarjajo na zahteve potrošnikov, ter s prediktivno analitiko, ki malim in srednje velikim podjetjem pomaga pri prilagajanju trženjskih prizadevanj.
Prej smo razpravljali o petih najpomembnejših področjih, kjer umetna inteligenca poenostavlja postopke in pomaga pri rasti podjetij. V tej objavi, drugi v seriji o teh petih temah, si bomo ogledali, kako umetna inteligenca spreminja storitve za stranke.
Razvijajoča se pokrajina storitev za stranke
Za mala in srednje velika podjetja (MSP) tradicionalne metode za pomoč strankam vključujejo ročne operacije, kot so telefonski klici, odgovori na e-pošto in osebna srečanja. Čeprav so te strategije lahko učinkovite, so polne težav, zlasti pri ohranjanju ljudi, ki bi se odzivali na potrebe potrošnikov.
Človeška podpora je pogosto povezana s slabim odzivnim časom, možnostjo napak in težavami pri prilagajanju naraščajočim potrebam. Mala in srednje velika podjetja imajo lahko težave z ohranjanjem dosledne kakovosti storitev in težko izpolnijo pričakovanja današnjih tehnološko podkovanih strank, ki pričakujejo hitro in prilagojeno oskrbo v vseh urah dneva in noči.
Tukaj pride na vrsto umetna inteligenca. Umetna inteligenca avtomatizira običajne dejavnosti in vam prihrani čas in denar v primerjavi z zamudnimi in do napak nagnjenimi tehnikami. Zmogljivi algoritmi umetne inteligence pomagajo pri zagotavljanju natančnih in hitrih odzivov, zaradi česar se potrošniki počutijo cenjene in povečajo splošno produktivnost vašega podjetja.
Razumevanje vpliva umetne inteligence na storitve za stranke
Storitve za stranke so postale učinkovitejše, odzivnejše in individualiziranejše, saj podjetja vse pogosteje uporabljajo rešitve, ki jih poganja umetna inteligenca. Umetna inteligenca lahko hitro oceni podatke o potrošnikih, avtomatizira vsakdanje operacije in zagotovi hitre rešitve, kar ima za posledico hitrejše reševanje težav in boljše izkušnje strank. Zaradi tega kritičnega prehoda je umetna inteligenca postala ključni zaveznik pri doseganju teh potreb. Nenazadnje umetna inteligenca pomaga podjetjem pri izboljšanju zadovoljstva strank in ohranjanju konkurenčnosti v družbi, ki je na prvem mestu digitalna.
Praktične rešitve umetne inteligence za mala in srednje velika podjetja v storitvah za stranke
Do sedaj smo obravnavali široke teme o umetni inteligenci in storitvah za stranke, vendar umetna inteligenca ni univerzalna rešitev. Oglejmo si nekaj specifičnih orodij umetne inteligence in kako lahko izboljšajo storitve za stranke.
Klepetalni roboti
Klepetalni roboti so računalniški programi, ki komunicirajo z uporabniki tako, da odgovarjajo na vprašanja in opravljajo naloge z uporabo umetne inteligence in obdelave naravnega jezika. Klepetalnega robota lahko na primer integrirate v spletno mesto svojega podjetja, da jim posredujete prilagojena priporočila za nakup na podlagi izraženih interesov in preferenc strank.
Virtualni asistenti
Glasovni pomočniki, kot so klepetalni roboti, uporabljajo obdelavo naravnega jezika za komunikacijo s strankami tako, da zagotavljajo avtomatiziran, glasovno aktiviran dostop do izdelkov ali storitev. Glasovne pomočnike je mogoče integrirati v sisteme za naročanje, načrtovanje sestankov ali telefonske linije za pomoč strankam, kar strankam olajša interakcijo z njihovim podjetjem brez potrebe po dodatnih podpornih delavcih.
Pri uvajanju glasovnih pomočnikov ali klepetalnih robotov z umetno inteligenco imejte v mislih svojo bazo strank. Ali so vaše stranke previdne pri avtomatiziranih storitvah? Ne bojte se eksperimentirati z novimi idejami, vendar ne prezrite povratnih informacij strank. Upoštevajte naslednje situacije, v katerih lahko delovanje umetne inteligence v ozadju izboljša vašo storitev za stranke:
Napovedno modeliranje
Napovedna analiza je orodje umetne inteligence (UI), ki uporablja pretekle podatke in tržne vzorce za oceno povpraševanja strank. Mala in srednje velika podjetja lahko te podatke uporabijo za optimizacijo ravni zalog in izboljšanje upravljanja dobavne verige, s čimer zagotovijo, da so pravi izdelki na zalogi ob pravem času. Napovedna analitika lahko malim in srednje velikim podjetjem pomaga pri usmerjanju trženjskih prizadevanj z identifikacijo potencialnih strank, prilagajanjem kampanj in izboljšanjem zadrževanja strank s prilagojenimi priporočili.
Motorji personalizacije
Personalizirani mehanizmi so programski sistemi, ki jih poganja umetna inteligenca in prilagajajo vsebino, priporočila za izdelke in uporabniške izkušnje individualnim preferencam. Ti mehanizmi lahko pomagajo malim in srednje velikim podjetjem izboljšati angažiranost potrošnikov z zagotavljanjem personalizirane vsebine in priporočil za izdelke prek svojih spletnih mest, e-pošte in trženjskih kampanj. Mala in srednje velika podjetja lahko povečajo stopnje konverzije, zadovoljstvo strank in skupne prihodke s preučevanjem vedenja in preferenc uporabnikov, kar ima za posledico bolj personalizirano in privlačno uporabniško izkušnjo.
Avtomatizacija zbiranja in analize povratnih informacij
Orodja za anketiranje, ki jih poganja umetna inteligenca, in programska oprema za analizo mnenj lahko zbirajo povratne informacije potrošnikov, jih ovrednotijo za vpoglede in zagotavljajo poročila, ki prepoznavajo vzorce in področja za razvoj. Med pristopi k zbiranju prispevkov so:
- Ankete klepetalnih robotov
- Avtomatizirane ankete po e-pošti
- Pregled družbenih medijev
- Analiza spletnih ocen
Ne glede na to, katero strategijo uporabite, je lahko neprekosljiva sposobnost umetne inteligence, da pregleda ogromne količine podatkov in jih združi za ključne vpoglede, blagoslov za praktično vsako majhno do srednje veliko organizacijo.
Oprijemljive koristi umetne inteligence za lastnike malih in srednje velikih podjetij
Izboljšana storitev za stranke – in ponavljajoče se poslovanje, ki običajno sledi – je velika prednost umetne inteligence, vendar ni edina. Tukaj je še nekaj prednosti uporabe umetne inteligence za podporo strankam v vaši organizaciji.
Prihranki pri stroških
Z avtomatizacijo delovnih mest za podporo strankam lahko delujete z veliko manj človeške delovne sile, umetna inteligenca pa je cenejša od plačevanja urne postavke ali plače. Glede na aplikacijo vam lahko zaračunajo naročnino, plačilo na uporabo ali enkratno trajno licenčnino.
Učinkovitost
Umetna inteligenca omogoča hitrejše odzivanje na težave, kar lahko vodi do večjega zadrževanja in zvestobe strank. Rutinska opravila, kot so odgovarjanje na pogosta povpraševanja ali obdelava naročil, je mogoče avtomatizirati, kar omogoča osebju, da se osredotoči na bolj zapletene izzive.
Skaliranje
Rešitve umetne inteligence zlahka obvladujejo povečano interakcijo s strankami, zlasti v času prometnih konic. To malim in srednje velikim podjetjem omogoča, da premagajo omejitve glede velikosti ali osebja, kar povečuje uporabo umetne inteligence vzporedno z rastjo njihovega podjetja.
Uvod v uporabo umetne inteligence v storitvah za stranke za mala in srednje velika podjetja
Če so zgoraj omenjene prednosti vzbudile vašo radovednost, je tukaj nekaj praktičnih metod za začetek vključevanja umetne inteligence v pristop k storitvam za stranke v vašem podjetju.
- Določite najpomembnejše zahteve/izzive glede storitev za stranke. Če na primer vaša organizacija doživlja upad prodaje, vam lahko napovedna analitika pomaga pri pretvorbi klikov na spletne strani v nakupe, tako da prikaže, kako prilagoditi spletno mesto okusu in nakupnemu vedenju strank.
- Začnite s preprostim klepetalnim robotom ali glasovnim asistentom in se postopno pomikajte navzgor. Vključitev teh cenovno ugodnih in visoko učinkovitih orodij umetne inteligence na vašo spletno stran je lahko odlično izhodišče za uvedbo umetne inteligence v vašo strategijo storitev za stranke. Ankete, ki jih poganja umetna inteligenca, se lahko uporabijo tudi za merjenje zadovoljstva strank z novimi tehnologijami.
- Sodelujte s ponudniki rešitev ali platform na osnovi umetne inteligence, prilagojenih malim in srednje velikim podjetjem. Shopify na primer ponuja prilagojena priporočila za izdelke in izboljšuje procese e-trgovine za mala in srednje velika podjetja. Mailchimpova tehnologija e-poštnega trženja, ki jo poganja umetna inteligenca, podpira mala in srednje velika podjetja pri ustvarjanju ciljno usmerjenih e-poštnih kampanj in optimizaciji vsebine e-pošte za povečanje interakcije s potrošniki.
- Redno posodabljajte in usposabljajte modele umetne inteligence na podlagi novih podatkov in interakcij s strankami. Zbiranje in vključevanje svežih podatkov o potrošnikih, spremljanje delovanja umetne inteligence in natančno nastavljanje algoritmov za prilagajanje spreminjajoči se tržni dinamiki ohranjajo vaše podjetje konkurenčno na nenehno spreminjajočem se trgu.
Obstaja veliko možnosti, da umetna inteligenca revolucionarno spremeni vaš oddelek za pomoč strankam. Mnogi izdelki umetne inteligence so relativno poceni, kar lahko izboljša vaš dobiček, saj sprosti delavce za opravljanje bolj zapletenih, praktičnih nalog.
Čeprav je izboljšanje storitev za stranke eden od pristopov k osvežitvi vašega obstoječega podjetja, lahko umetna inteligenca (UI) prinese tudi vpogled v nove možnosti za rast podjetja. V nadaljevanju serije si bomo ogledali, kako lahko UI pomaga malim in srednje velikim podjetjem izboljšati njihovo ideacijo in ustvarjalnost.
Vse se zreducira na maksimiranje potenciala vašega podjetja – zase, za vaše zaposlene in za vaše potrošnike. Pri iskanju strategij za povečanje vrednosti vašega podjetja se spomnite CasinosBrokerja. Naše profesionalne ocene vrednosti podjetij zagotavljajo obilico informacij o trenutnem stanju vašega podjetja, pa tudi uporabne vpoglede za maksimiranje potenciala, na primer kako uporabljati umetno inteligenco. Za brezplačno in neobvezujočo oceno vrednosti podjetja se obrnite na CasinosBroker še danes.
