4 Grandes Ventajas de Google Analytics 4

4 Grandes Ventajas de Google Analytics 4

Descubre las principales ventajas del nuevo Google Analytics 4 (GA4) y por qué deberías considerarlo para tu negocio online.

Google Web y la aplicación finalmente salieron de la versión beta y renacieron como Google Analytics 4. Google Analytics 4 (GA4) es la última versión de Google Analytics y se diferencia fundamentalmente de Universal Analytics, el servicio web utilizado actualmente por la mayoría de los sitios. Google Analytics 4 (GA4) es la nueva solución estándar ofrecida por Google Analytics para cualquier persona con un sitio web y/o aplicación.

Para comprender mejor en qué se diferencia Google Analytics 4 (GA4) de los demás servicios ofrecidos por Google Analytics, e incluidas sus 4 ventajas clave, proporcionamos una descripción general de cómo funciona el nuevo servicio web. En las líneas siguientes aprenderá cómo su empresa puede adaptarse para beneficiarse plenamente del uso de Google Analytics 4 (GA4).

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  1. Accede a más información sobre la experiencia de usuario virtual – Google Analytics

De hecho, Google Analytics propone un cambio, y no sólo en la forma en que estructura sus informes en la interfaz de usuario. El cambio se ha realizado íntegramente desde la estructura del sistema. El servicio ya no se centra en métricas, que se fragmentan fácilmente por dispositivo o plataforma, como las sesiones, sino que se centra en el usuario y sus interacciones, que actualmente se capturan sólo como eventos.

¿Por qué Google propone este cambio?

El nuevo modelo de datos basado en eventos ahora ofrece la capacidad de utilizar un único conjunto de valores y dimensiones para observar datos web y de aplicaciones. Esto da como resultado la cohesión de los datos web y de las aplicaciones utilizando el nuevo servicio de transmisión de datos. Por ejemplo, un usuario puede encontrar una marca en su dispositivo móvil, revisar el mismo sitio en su computadora de escritorio y luego descargar los productos ofrecidos y comprarlos a través de la aplicación de comercio de la empresa de forma electrónica. Google Analytics 4 brinda a los analistas las herramientas para monitorear y enriquecer la experiencia de compra del usuario.

Tenga en cuenta que, si bien este servicio tiene una enorme capacidad, para aprovechar al máximo lo que Google Analytics 4 (GA4) tiene para ofrecer, necesitará los llamados desarrolladores para crear y capturar una identificación de usuario personalizada en la aplicación y la experiencia web de su empresa.

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  1. Las herramientas de análisis se centran en la participación del usuario – Google Analytics

La interfaz de usuario se presenta de una manera mucho más clara y concreta.

Además de la capacidad de recopilar y agregar más datos, Google hace que la investigación de informes centrados en el usuario sea casi intuitiva para los especialistas en marketing y analistas. Esto es posible alineando las secciones del menú del informe con la experiencia del usuario.

Atrás quedaron los menús Audiencia, Adquisición, Comportamiento y Conversión. Estos se fusionan en una nueva sección de Ciclo de vida, que divide el análisis en Adquisición, Compromiso, Generación de efectivo y Retención. Esta nueva clasificación se adapta a la experiencia y los objetivos típicos del especialista en marketing . Ahora hay una sección de Usuario separada que se centra en la tecnología .

Nuevos valores predictivos

Google Analytics 4 nos ha brindado nuevas métricas y dimensiones, con una capacidad más poderosa y un enfoque en el comportamiento del usuario. El servicio utiliza IA para predecir las acciones y el valor del cliente. Por el momento, estos incluyen la tasa de abandono y la probabilidad de compra, pero hay muchos más datos en proceso.

Para utilizar estas métricas, deberá asegurarse de que los eventos relevantes estén instalados y configurados en GA4. El de GA4 dura al menos 28 días, tiempo durante el cual estos modelos se procesan correctamente. Se necesitan al menos 1000 ejemplos positivos y 1000 negativos para que los modelos proporcionen predicciones.

Una vez que los datos comiencen a fluir, podrá acceder a valores predictivos a través del nuevo generador de audiencias y el centro de análisis. Todo esto lo trataremos detalladamente en otro post.

Indicadores de compromiso de capacidad mucho más altos

Afortunadamente, Google ha eliminado el porcentaje de rebote. Para mí es una gran noticia , ya que siempre ha habido un índice incompleto, lo que bloquea la generación de una gran cantidad de información. Ken Williams escribió una excelente publicación sobre el tema del porcentaje de usuarios que, inmediatamente después de ver la página de inicio de un sitio web, navegan a otro sitio. Como menciona Ken, Google ahora proporciona una serie de métricas detalladas de participación del usuario que son muy superiores al porcentaje de rebote.

Estas nuevas métricas, relacionadas con la participación del usuario, combinadas con los nuevos desplazamientos, videos, clics de salida y descargas de archivos preconfigurados, brindan a los especialistas en marketing una impresión clara del contenido de la página web o predicen la participación del usuario. Si desea realizar un seguimiento de métricas similares utilizando iteraciones anteriores de Google Analytics, se requiere mucha codificación personalizada. Afortunadamente, esto es mucho más accesible y se convierte en estándar en GA4.

Herramientas de análisis más avanzadas

Google proporciona a los analistas herramientas que examinan en detalle la experiencia del usuario al realizar consultas de datos y obtener información. Muchas de estas herramientas, como el método de superposición de segmentos, el análisis de ruta o el análisis de embudo (que permite comprender los pasos necesarios para obtener un resultado e indica cuántos usuarios están involucrados en cada paso) anteriormente solo se podían encontrar en GA360. Si actualmente utilizas BigQuery o GA4, todos ellos están integrados de forma gratuita.

Cada una de estas nuevas capacidades se cubrirá con cierto detalle en artículos futuros, pero espero que ya se haya formado una idea general de cómo combinar múltiples dimensiones, valores, filtros, segmentos y comparaciones en una sola tabla (incluida la nuevos valores predictivos) brinda a los especialistas en marketing y analistas nuevas herramientas analíticas para inferir el comportamiento del consumidor.

  1. Crea segmentos de audiencia clave para tus campañas publicitarias

ROI mejorado para gastos de marketing

Nuevas métricas potenciadas, herramientas de análisis con capacidades de examen avanzadas e integraciones clave dan como resultado audiencias clave para sus campañas de marketing.

Dejame darte un ejemplo.

Imagine invertir en una campaña publicitaria para ejecutarla en dispositivos móviles y de escritorio, aplicaciones u otras plataformas web. Un usuario ingresa a su sitio web a través de un navegador en un dispositivo móvil y completa un formulario de contacto. Luego acceden nuevamente a su campaña publicitaria desde su escritorio usando un navegador diferente y agregan algo a su carrito de compras. Finalmente, compran usando su aplicación para Android o Ios.

Hasta ahora, sería un desafío reducir la inversión publicitaria que surge de la necesidad de brindar a su audiencia una experiencia de compra lo más rica posible, en términos de su relación con su empresa, operando con una versión anterior de Google Analytics. Además de todo esto, sería complicado cambiar diferentes dispositivos para reducir la experiencia múltiple a una sola plataforma. Ninguna marca quiere mostrar anuncios en el escritorio de un cliente, instándolo a comprar un producto que ya compró hace una semana a través de la aplicación móvil.

Una vez que su sitio web y sus aplicaciones estén configurados de la manera correcta, podrá fusionar la experiencia de compra que ofrecen todos estos dispositivos y evitar gastar dinero en costosas inversiones publicitarias.

El valor público se vuelve predictivo

Como Google indica a continuación, otros nuevos índices predictivos que se lanzarán lo ayudarán a optimizar su publicidad de una manera más rápida e inteligente:

Seguimos agregando nuevas métricas predictivas, como ingresos potenciales, que se pueden inferir sobre un grupo de clientes específico. Esto permite la creación de segmentos de audiencia clave y proporciona acceso a nichos de clientes con alto potencial de compra. Al mismo tiempo, los nuevos valores predictivos se utilizan para realizar análisis de mercado. Estos permiten comprender mejor por qué es probable que algunos clientes gasten más que otros. Así podrás tomar medidas para mejorar tus resultados.

Vidhya Srinivasan

Vicepresidente, Medición, Análisis y Plataformas de Compra, Google

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  1. Funciones de seguimiento de usuarios y privacidad más inteligentes

Control de privacidad discreto

Google Analytics 4 ofrece a los propietarios y usuarios de sitios web y aplicaciones un control más preciso sobre sus datos. En un futuro próximo, esto ayudará a las empresas a cumplir con las regulaciones sobre términos de privacidad. Este tema es muy amplio y se extiende más allá del alcance de esta publicación. Pero ahora, es mucho más fácil tanto para los administradores de sitios web como para los llamados desarrolladores especificar el tipo de datos que pretenden recopilar a través de varias interfaces de interfaz de usuario o programación. Por ejemplo, ciertos eventos y propiedades de usuario se pueden excluir de la personalización de anuncios.

Monitorización de forma inteligente y más detallada

El nuevo enfoque de Google está diseñado fundamentalmente para ser mucho más adaptable a un futuro en el que las cookies serán menos comunes y la privacidad será una preocupación clave para los usuarios, los gobiernos y los reguladores.

Vidhya Srinavasan, vicepresidente de plataformas de compra, análisis y medición de Google, menciona:

Google Analytics 4 utiliza un enfoque de medición flexible y en el futuro incluirá el modelado necesario para llenar los vacíos de información. Esto significa que Google Analytics se puede utilizar para medir los resultados de marketing y le ayudará a satisfacer las necesidades de los clientes mientras navega por la recuperación o se enfrenta a la incertidumbre. .”

¿Vale la pena actualizar a Google Analytics 4?

Después de analizar las principales ventajas, estas son algunas de las desventajas de actualizar al nuevo Google Analytics 4. En primer lugar, a los usuarios, analistas y desarrolladores les llevará algún tiempo acostumbrarse a este servicio web. A algunas personas les puede molestar que algunos informes estándar ya no existan y que algunos valores hayan sido eliminados. En segundo lugar, para las empresas con un grado significativo de etiquetado, utilizado en su propio sitio web, será necesario realizar un nuevo trabajo y una nueva implementación.

Implementación de Google Analytics 4

Teniendo todo esto en cuenta, se recomiendan algunas cosas para un mejor uso de Google Analytics4:

  1. Instale Google Analytics 4 en paralelo con su implementación. Google Analytics 4 junto con su Google Analytics existente y comience a trabajar con la nueva versión. Incluso si GA4 no está configurado correctamente, utilizarlo para la recopilación de datos le traerá grandes beneficios a medio y largo plazo.
  2. GA4 no será reemplazable por ninguna actualización de varios servicios web, GA4 sigue siendo GA4 y brindará a su empresa un beneficio significativo. Empiece a pensar en cómo GA4 y sus integraciones gratuitas con Google Ads y BigQuery podrían mejorar la estrategia de marketing en 2021 y en el futuro.
  3. ¡Obtenga asesoramiento de expertos y planifique su actualización! Si bien no es un proceso muy simple y llevará algún tiempo acostumbrarse, GA4 es el producto en el que Google está invirtiendo para mejorar el servicio web. GA4 ofrece actualmente la funcionalidad de análisis y marketing más potente. Básicamente, con GA4, tienes las herramientas para generar más retorno de la inversión.

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