Kecerdasan buatan (AI) telah mengalami perluasan yang luar biasa dalam kesadaran publik dalam beberapa tahun terakhir, dengan penemuan-penemuan yang berdampak pada hampir setiap bidang, dari seni hingga manufaktur. Layanan pelanggan adalah salah satu bidang di mana otomatisasi AI telah terbukti sangat efektif. AI dapat meningkatkan interaksi pelanggan dan mempromosikan bisnis Anda melalui chatbot dan asisten virtual yang menjawab permintaan konsumen serta analitik prediktif yang membantu UKM menyesuaikan upaya pemasaran.
Sebelumnya kita telah membahas lima area utama di mana kecerdasan buatan (AI) menyederhanakan prosedur dan membantu pertumbuhan perusahaan. Dalam postingan ini, yang merupakan bagian kedua dari serangkaian artikel tentang lima topik tersebut, kita akan melihat bagaimana AI mengubah layanan pelanggan.
Lanskap Layanan Pelanggan yang Terus Berkembang
Bagi usaha kecil dan menengah (UKM), metode layanan pelanggan tradisional mencakup operasi manual seperti panggilan telepon, balasan email, dan pertemuan tatap muka. Meskipun strategi ini bisa efektif, strategi ini penuh dengan kesulitan, terutama dalam hal mempertahankan karyawan untuk menanggapi kebutuhan konsumen.
Dukungan yang diberikan oleh manusia sering kali dikaitkan dengan waktu respons yang buruk, kemungkinan kesalahan, dan kesulitan untuk meningkatkan skala guna memenuhi permintaan yang terus berkembang. UKM mungkin kesulitan untuk mempertahankan kualitas layanan yang konsisten dan mungkin kesulitan untuk memenuhi harapan klien yang melek teknologi saat ini, yang mengharapkan perawatan cepat dan personal sepanjang waktu.
Di sinilah peran AI. AI mengotomatiskan aktivitas umum, menghemat waktu dan uang Anda dibandingkan teknik yang memakan waktu dan rawan kesalahan. Algoritma AI yang canggih membantu memberikan respons yang tepat dan cepat, membuat konsumen merasa dihargai dan meningkatkan produktivitas keseluruhan perusahaan Anda.
Memahami Dampak AI pada Layanan Pelanggan
Layanan pelanggan menjadi lebih efisien, responsif, dan individual karena perusahaan semakin banyak menggunakan solusi berbasis AI. AI dapat mengevaluasi data konsumen dengan cepat, mengotomatiskan operasi rutin, dan memberikan solusi yang cepat, sehingga menghasilkan penyelesaian masalah yang lebih cepat dan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Karena transisi penting ini, AI telah menjadi sekutu vital dalam mencapai kebutuhan tersebut. Terakhir, AI membantu bisnis dalam meningkatkan kepuasan pelanggan dan menjadi kompetitif di masyarakat yang mengutamakan digital.
Solusi AI Praktis untuk UKM di Bidang Layanan Pelanggan
Sejauh ini, kita telah membahas topik umum tentang AI dan layanan pelanggan, tetapi AI bukanlah solusi yang cocok untuk semua. Mari kita lihat beberapa alat AI spesifik dan bagaimana alat-alat tersebut dapat meningkatkan layanan pelanggan.
Chatbot
Chatbot adalah program komputer yang berinteraksi dengan pengguna dengan menjawab pertanyaan dan melakukan tugas menggunakan kecerdasan buatan dan pemrosesan bahasa alami. Misalnya, Anda dapat mengintegrasikan chatbot ke dalam situs web perusahaan Anda untuk memberikan rekomendasi pembelian yang dipersonalisasi berdasarkan minat dan preferensi yang diungkapkan pelanggan.
Asisten Virtual
Asisten suara, seperti chatbot, menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk berkomunikasi dengan pelanggan dengan menyediakan akses otomatis berbasis suara ke produk atau layanan. Asisten suara dapat diintegrasikan ke dalam sistem pemesanan, penjadwalan janji temu, atau saluran layanan pelanggan, sehingga memudahkan pelanggan untuk berinteraksi dengan bisnis mereka tanpa memerlukan petugas pendukung tambahan.
Saat mengadopsi asisten suara AI atau chatbot, pertimbangkan basis konsumen Anda. Apakah pelanggan Anda waspada terhadap layanan otomatis? Jangan takut untuk bereksperimen dengan ide-ide baru, tetapi jangan abaikan umpan balik klien. Pertimbangkan situasi berikut di mana AI yang bekerja di balik layar dapat meningkatkan layanan pelanggan Anda:
Pemodelan Prediktif
Analisis prediktif adalah alat kecerdasan buatan (AI) yang menggunakan data dan pola pasar untuk memperkirakan permintaan klien. UKM dapat memanfaatkan data ini untuk mengoptimalkan tingkat inventaris dan meningkatkan manajemen rantai pasokan, memastikan produk yang tepat tersedia pada waktu yang tepat. Analisis prediktif dapat membantu usaha kecil dan menengah (UKM) menargetkan upaya pemasaran dengan mengidentifikasi calon pelanggan, menyesuaikan kampanye, dan meningkatkan retensi klien melalui rekomendasi yang disesuaikan.
Mesin Personalisasi
Mesin personalisasi adalah sistem perangkat lunak berbasis kecerdasan buatan yang menyesuaikan konten, rekomendasi produk, dan pengalaman pengguna dengan preferensi individu. Mesin ini dapat membantu UKM meningkatkan keterlibatan konsumen dengan memberikan konten dan rekomendasi produk yang dipersonalisasi melalui situs web, email, dan kampanye pemasaran mereka. UKM dapat meningkatkan rasio konversi, kepuasan pelanggan, dan pendapatan secara keseluruhan dengan mempelajari perilaku dan preferensi pengguna, sehingga menghasilkan perjalanan pelanggan yang lebih personal dan menarik.
Otomatisasi Pengumpulan dan Analisis Umpan Balik
Alat survei berbasis AI dan perangkat lunak analisis sentimen dapat mengumpulkan umpan balik konsumen, mengevaluasinya untuk mendapatkan wawasan, dan memberikan laporan yang mengidentifikasi pola dan area untuk pengembangan. Beberapa pendekatan untuk mengumpulkan masukan antara lain:
- Jajak pendapat chatbot
- Survei email yang diotomatiskan
- Pemeriksaan media sosial
- Analisis ulasan online
Apa pun strategi yang Anda gunakan, kemampuan AI yang tak tertandingi untuk menyaring volume data yang sangat besar dan menggabungkannya untuk mendapatkan wawasan penting dapat menjadi keuntungan bagi hampir setiap organisasi kecil hingga menengah.
Manfaat Nyata AI bagi Pemilik Usaha Kecil dan Menengah
Peningkatan layanan pelanggan—dan bisnis berkelanjutan yang biasanya menyertainya—adalah keuntungan besar dari AI, tetapi bukan satu-satunya. Berikut beberapa keuntungan lain dari penerapan AI untuk dukungan pelanggan di organisasi Anda.
Penghematan pengeluaran
Dengan mengotomatiskan pekerjaan dukungan pelanggan, Anda dapat beroperasi dengan tenaga kerja manusia yang jauh lebih sedikit, dan AI lebih murah daripada membayar upah per jam atau gaji. Tergantung pada aplikasinya, Anda mungkin dikenakan biaya berlangganan, biaya per penggunaan, atau biaya lisensi permanen satu kali.
Efisiensi
AI memungkinkan respons masalah yang lebih cepat, yang dapat meningkatkan retensi dan loyalitas pelanggan. Tugas rutin, seperti menjawab pertanyaan umum atau memproses pesanan, dapat diotomatisasi, sehingga staf dapat fokus pada tantangan yang lebih kompleks.
Penskalaan
Peningkatan interaksi klien dapat dengan mudah ditangani oleh solusi AI, terutama selama jam sibuk. Hal ini memungkinkan UKM untuk mengatasi kendala ukuran atau jumlah staf, meningkatkan adopsi AI seiring dengan pertumbuhan perusahaan mereka.
Memulai Penggunaan AI dalam Layanan Pelanggan untuk UKM
Jika manfaat yang dibahas di atas membangkitkan rasa ingin tahu Anda, berikut beberapa metode praktis untuk mulai mengintegrasikan AI ke dalam pendekatan layanan pelanggan perusahaan Anda.
- Tentukan persyaratan/tantangan layanan pelanggan yang paling penting. Misalnya, jika organisasi Anda mengalami penurunan penjualan, analitik prediktif dapat membantu mengubah klik halaman web menjadi pembelian dengan menunjukkan cara menyesuaikan situs Anda dengan selera dan perilaku pembelian pelanggan.
- Mulailah dengan chatbot atau asisten suara sederhana dan kembangkan secara bertahap. Mengintegrasikan alat AI berbiaya rendah dan berkinerja tinggi ini ke dalam situs web Anda dapat menjadi langkah awal yang bagus dalam mengadopsi AI ke dalam strategi layanan pelanggan Anda. Survei berbasis AI juga dapat digunakan untuk mengukur kepuasan klien terhadap teknologi baru ini.
- Berkolaborasilah dengan vendor solusi AI atau platform yang dirancang khusus untuk UKM. Shopify, misalnya, menawarkan rekomendasi produk yang dipersonalisasi dan meningkatkan proses e-commerce untuk UKM. Teknologi pemasaran email berbasis AI dari Mailchimp mendukung bisnis kecil dan menengah dalam membangun kampanye email yang ditargetkan dan mengoptimalkan konten email untuk meningkatkan interaksi konsumen.
- Perbarui dan latih model AI secara berkala berdasarkan data baru dan interaksi klien. Pengumpulan dan integrasi data konsumen terbaru, pemantauan kinerja AI, dan penyempurnaan algoritma untuk beradaptasi dengan dinamika pasar akan menjaga daya saing perusahaan Anda di pasar yang terus berubah.
Ada banyak peluang bagi AI untuk merevolusi departemen layanan pelanggan Anda. Banyak produk AI yang relatif murah, yang dapat meningkatkan keuntungan Anda dengan membebaskan pekerja untuk menangani tugas-tugas yang lebih rumit dan manual.
Meskipun meningkatkan layanan pelanggan adalah salah satu pendekatan untuk menyegarkan perusahaan Anda yang sudah ada, kecerdasan buatan (AI) juga dapat memberikan wawasan tentang kemungkinan baru untuk pertumbuhan bisnis. Selanjutnya dalam seri ini, kita akan melihat bagaimana AI dapat membantu bisnis kecil dan menengah meningkatkan ide dan kreativitas mereka.
Intinya adalah memaksimalkan potensi perusahaan Anda – untuk diri Anda sendiri, karyawan Anda, dan konsumen Anda. Ingat CasinosBroker saat mencari strategi untuk meningkatkan nilai perusahaan Anda. Penilaian bisnis profesional memberikan banyak informasi tentang kondisi perusahaan Anda saat ini, serta wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk memaksimalkan potensi, seperti cara menggunakan AI. Hubungi CasinosBroker hari ini untuk penilaian perusahaan gratis tanpa kewajiban.
