Wat is LSI – latente semantische indexering?

Wat is LSI – latente semantische indexering?

Hoogstwaarschijnlijk heb je al gehoord van LSI (Latent Semantic Indexing) en de toepassingen ervan bij SEO-optimalisatie van een website. De afkorting heeft echter de neiging een beetje eng te worden en het zou ons niet verbazen als er tenslotte maar weinig mensen zijn die echt begrijpen wat het is en hoe het echt nuttig kan zijn voor een website.

In dit artikel zullen we proberen in eenvoudige woorden uit te leggen wat deze LSI is en wat deze met SEO te maken heeft. We zullen ook uitleggen waarom latente semantische indexering volgens sommigen niets met de SEO-wereld te maken zou moeten hebben.

Wat is LSI?

LSI

We blijven bij het onderwerp en beantwoorden meteen de hoofdvraag: LSI is een indexeringsmethode .

Begrijp me niet, ik beschrijf niet de indexeringsmethode van Google, maar eerder een mechanisme dat deel uitmaakt van indexering.

Een SEO-beginner zou kunnen denken dat een zoekmachine, om een ​​nauwkeurige bron in het netwerk te vinden, zoekt naar de precieze zoekopdracht die de gebruiker in de verschillende gepubliceerde documenten heeft ingevoerd, en alleen exacte overeenkomsten retourneert. Kortom, als u naar het woord ‘Thermopane’ zou zoeken, zou Google alleen en uitsluitend bronnen retourneren die dat bepaalde woord bevatten. In werkelijkheid is Google veel slimmer dan dat, op zoek naar relaties tussen verschillende documenten , die dus verder gaan dan de simpele herhaling van een trefwoord .

Dit betekent dat als u “raamkozijn” intypt, Google niet alleen zoekt naar woorden die raamkozijnen bevatten, maar ook naar alle semantisch gerelateerde woorden zoals “ramen”, “kozijnen”, “ramen en deuren” enzovoort.

Ik heb zojuist kort uitgelegd wat latente semantische indexering betekent.

Het moet gezegd worden dat dit niets nieuws is, integendeel: de LSI-techniek werd in de jaren zestig verondersteld en in 1989 gepatenteerd. Het is niet nieuw, maar inzicht in hoe latente semantische indexering werkt kan naar onze mening iedereen die dat wil enorm helpen. een website optimaliseren , van de SEO-expert tot de contentmaker van een kleine blog.

Latente semantische indexering en SEO

Het eerste en fundamentele gevolg van het leren hoe de LSI-indexeringsmethode werkt, is dat u begrijpt dat de gedwongen herhaling van trefwoorden in webtekst niet veel zin heeft. Waarom een ​​tekst kunstmatig en omslachtig maken door hem met dezelfde trefwoorden te vullen (keyword stuffing), terwijl we in plaats daarvan weten dat zoekmachines kunnen ‘begrijpen’ waar we het over hebben door onze pagina te vergelijken met andere teksten op internet?

Het is verkeerd om Google te zien als een zoekmachine die alleen naar het zoekwoord kijkt, of beter gezegd, alleen kijkt waar wij zeggen dat het moet kijken. Nee, Google leest al onze pagina's, om elk woord te stelen, om uw gebruikers betere resultaten te geven.

Daarom is voortdurende en geforceerde herhaling van trefwoorden nutteloos. Het is beter om meer natuurlijke teksten te schrijven, meer synoniemen te gebruiken en alle gerelateerde termen die nuttig kunnen zijn voor de gebruiker, en uitgebreid gebruik te maken – waarom niet – van de kostbare long tail-zoekwoorden.

Op internet praten we vaak over de beste methoden om trefwoorden te vinden volgens de LSI-techniek. Om dit te doen, kunt u vertrouwen op dezelfde Google-tools, zoals Google Autocomplete-suggesties (dwz de autocomplete die de zoekmachine ons geeft wanneer we onze zoekopdracht in de zoekbalk invoeren) of zelfs de onmisbare Keyword Planner .

Ten slotte is er een tool die specifiek is ontworpen om trefwoorden te vinden en zo te profiteren van latente semantische indexering: we hebben het uiteraard over de LSI Keyword Generator-portal (helaas alleen beschikbaar in het Engels).

LSI en SEO: Niet iedereen is het daarmee eens

Er zijn enkele SEO-experts die beweren dat LSI niet van belang is voor SEO-optimalisatie. Iedereen weet dat de LSI-indexeringsmethode van fundamenteel belang was voor de ontwikkeling van zoekmachines. Anderen zeggen echter dat er geen zekerheid of bewijs is dat de hedendaagse zoekmachines deze methode nog steeds gebruiken.

Aan de andere kant is het waar dat voor degenen die betrokken zijn bij het creëren van SEO-geoptimaliseerde inhoud, het overwegen van de LSI-indexeringsmethode uiterst nuttig is: omdat we op deze manier betere, natuurlijkere en rijkere inhoud kunnen creëren, zowel voor gebruikers als voor zoekmachines. .

Latent Semantic Indexing (LSI) -zoekwoorden zijn termen en woordgroepen die semantisch gerelateerd zijn aan een hoofdzoekwoord. Met andere woorden: het zijn woorden en zinsdelen die nauw verwant zijn aan het onderwerp van het hoofdzoekwoord en die context bieden aan zoekmachines. In dit artikel onderzoeken we het belang van LSI-zoekwoorden voor SEO en hoe u deze kunt opnemen in uw inhoudsstrategie om de ranking in zoekmachines te verbeteren.

Waarom zijn LSI-trefwoorden belangrijk voor SEO?

Zoekmachines gebruiken LSI-trefwoorden om de relevantie en context van een webpagina te bepalen. Hoe meer LSI-trefwoorden een webpagina bevat, hoe groter de kans dat deze voor een bepaald trefwoord hoger scoort. Dit komt omdat zoekmachines de betekenis achter de woorden op een webpagina kunnen begrijpen, waardoor de relevantie van de pagina voor de zoekopdracht van een gebruiker kan worden bepaald.

Hoe u LSI-trefwoorden in uw inhoudsstrategie kunt opnemen

  1. Onderzoek LSI-zoekwoorden die verband houden met uw hoofdzoekwoord. Er zijn verschillende tools beschikbaar waarmee u LSI-zoekwoorden kunt onderzoeken die verband houden met uw hoofdzoekwoord. Deze omvatten de Keyword Planner van Google, SEMrush en LSIGraph. Voer eenvoudig uw hoofdtrefwoord in de tool in en er wordt een lijst met gerelateerde LSI-trefwoorden gegenereerd.
  2. Gebruik LSI-trefwoorden in uw inhoud. Zodra u een lijst met LSI-zoekwoorden heeft, is het belangrijk om deze in uw inhoud op te nemen. Dit kan gedaan worden door ze op te nemen in koppen, subkoppen, hoofdtekst en metabeschrijvingen.
  3. Gebruik synoniemen en gerelateerde termen. Naast het gebruik van LSI-trefwoorden is het ook belangrijk om in uw inhoud synoniemen en gerelateerde termen te gebruiken. Dit helpt zoekmachines nog meer context te bieden en de relevantie van uw inhoud voor de zoekopdracht van een gebruiker te vergroten.
  4. Optimaliseren voor leesbaarheid. Het is belangrijk om te onthouden dat uw inhoud voor uw publiek moet worden geschreven, en niet alleen voor zoekmachines. Daarom is het belangrijk ervoor te zorgen dat uw inhoud geoptimaliseerd is voor leesbaarheid en gemakkelijk te begrijpen is voor uw publiek.

Conclusie

Kortom: het opnemen van LSI-trefwoorden in uw inhoudsstrategie is een cruciaal aspect van het optimaliseren van uw website voor zoekmachines. Door gerelateerde zoekwoorden in uw inhoud te onderzoeken en te gebruiken, kunt u de relevantie en zichtbaarheid van uw website in de zoekresultaten verbeteren. Vergeet niet om u ook te concentreren op het creëren van leesbare inhoud van hoge kwaliteit die waarde toevoegt aan uw publiek.

U WIL EEN ONLINE BEDRIJF VERKOPEN-3